Еженедельный дайджест о бизнес-технологиях.

Решения для автоматизации:

- «Битрикс24» внедрил поддержку интеграций с ИИ через протокол MCP, предоставив единый интерфейс для подключения и управления внешними сервисами и агентами. Платформа также запустила MCP-сервер, позволяющий подключать системы к большим языковым моделям, которые могут создавать задачи, обновлять CRM и планировать встречи. Новая архитектура обеспечивает безопасное взаимодействие ИИ-агентов с данными «Битрикс24» и снижает операционную нагрузку на бизнес.

- Kaiten обновил инструмент «Документы», добавив упоминания коллег, колонки, оглавление и расширенные возможности форматирования. Новые функции упрощают совместную работу: можно отмечать пользователей, структурировать текст в нескольких колонках, использовать цветовое выделение, раскрывающиеся блоки и чек-листы. Обновление снижает необходимость переключаться между сервисами и ускоряет согласование материалов внутри команд.

- «1С-Рарус» представил ИИ-кассы с распознаванием блюд, которые используют машинное зрение для ускорения оформления заказов. Сервис уже протестирован в столовых и предприятиях индустриального кейтеринга и способен автоматически определять состав заказа даже при нескольких блюдах на одной тарелке.

- PIX Robotics и «ДАР» расширили партнерство, открыв клиентам доступ ко всей экосистеме решений PIX, включая «PIX Процессы». Платформа включает три российских модуля для моделирования, мониторинга и анализа бизнес-процессов. Сотрудничество позволит «ДАР» предлагать более комплексные решения на базе отечественного ПО.

Исследования:

- По данным Ozon, что 61% малых предпринимателей уже используют ИИ для работы на маркетплейсах, преимущественно для создания контента. При этом 42% признают нехватку знаний, а каждый четвертый сталкивается с ошибками нейросетей. Самыми популярными ИИ-сервисами стали ChatGPT, YandexGPT и GigaChat.

Кейсы:

- «ТЭК СПб» переносит данные с VMware на российскую платформу виртуализации Basis Dynamix Standard, развернув решение на 16 серверах в своих критически важных ЦОД. Проект реализуется в рамках импортозамещения и использует российское оборудование Yadro.

- ГК «Нефтиса» перешла на налоговый мониторинг благодаря сервису «Контур.Налоговый мониторинг» для двух предприятий группы. Специалисты настроили обмен с АИС «Налог-3» и раскрытие данных по ключевым налогам, включая прибыль, НДС и НДПИ.

Rootstock представила услугу Managed Services — сопровождение ERP-среды под ключ: администрирование, обновления, мониторинг и оптимизация для компаний с ограниченными ИТ-ресурсами. Это позволяет клиентам снять рутинные задачи с внутренних команд и сосредоточиться на бизнес-операциях.

Однако сама необходимость такого сервиса подчеркивает системную слабость: платформе Rootstock ERP требуется постоянное внешнее сопровождение, что говорит о недостаточной простоте эксплуатации и автоматизации. Если для стабильной работы нужна выделенная команда, значит продукт пока не обеспечивает должного уровня автономности для пользователей.

- Наличие экспертов Praxis в составе услуги указывает на то, что без привлеченных специалистов ERP может работать менее эффективно, чем обещается.
- Многоуровневая модель поддержки превращает эксплуатацию в последовательность дополнительных затрат и зависимостей.

Rootstock вроде бы закрывает боль рынка — дефицит технических кадров у клиентов, но ключевой вызов остается: упростить продукт и повысить его автономность, чтобы компании могли реже обращаться к внешним сервисам для привычной эксплуатации.

Для справки: Rootstock Software — американский разработчик облачного ERP для производителей, дистрибьюторов и цепочек поставок на платформе Salesforce, которая входит в число лидеров рынка ERP для малого и среднего бизнеса. Годовой оборот оценивается примерно $25 млн.

Рейтинг платформ управления данными 2025

Платформы управления данными (Data Management Platform, DMP) обеспечивают централизованное хранение, обработку, контроль качества и визуализацию данных, формируя основу корпоративных хранилищ и систем аналитики, в том числе, с ИИ.

CNewsMarket впервые подготовил рейтинг DMP, в который вошли 15 отечественных платформ. Аналитики оценивали разработки по комплексу критериев, включая функциональность, технологическую зрелость, безопасность, качество пользовательского интерфейса и степень автоматизации.

Лидеры рейтинга:

- Digital Q.DataFactory — интегрированная платформа корпоративного уровня, ориентированная на построение централизованных хранилищ данных и витрин. Отличается развитой системой контроля качества, гибкими коннекторами и встроенной поддержкой оркестрации процессов. Подходит для крупных финансовых и государственных структур.

- Datareon Platform — масштабируемая DMP с упором на быструю обработку потоковых данных и формирование аналитических моделей. Платформа включает развитые инструменты каталогизации, автоматического профилирования данных и мониторинга качества, что делает её востребованной в высоконагруженных инфраструктурах.

- Data Ocean — решение класса data fabric с поддержкой распределенной архитектуры. Обеспечивает глубокую интеграцию с корпоративными системами и развитыми средствами визуализации. Отличается сильным модулем семантического согласования данных и гибкими инструментами построения аналитических витрин.

- AI Data Platform — платформа, сфокусированная на управлении данными для аналитики и ИИ-моделей. Предлагает развитый инструментарий для очистки, обогащения и подготовки данных под машинное обучение. Поддерживает автоматизированные пайплайны обработки и высокую степень совместимости с ML-фреймворками.

- Usebus AI-Code — решение, ориентированное на автоматизацию процессов интеграции и трансформации данных. Отличается высокой степенью визуального моделирования и низкопороговым конструктором ETL/ELT-процессов, что позволяет внедрять платформу в компаниях с ограниченными ресурсами разработки.

По данным Mordor Intelligence, сегодня глобальный рынок DMP оценивается на уровне $3,4 млрд с прогнозируемым двузначным ростом в ближайшие годы, отражая рост спроса на системные решения для обработки данных и аналитики.

SAP есть, а доступа нет

После продажи американского подразделения за $675 млн Radisson Hotel Group получила нетипичную задачу: отделить ИТ-среду США, не имея к ней доступа. Из-за требований NSA компания не могла увидеть конфигурации, получить документацию или провести аудит. Любая техническая информация предоставлялась только через посредников и под контролем спецслужбы.

Без возможности работать на существующем ландшафте Radisson был вынужден построить свою SAP-систему заново.

- Проект включает перенос инфраструктуры в AWS, развертывание S/4Hana с отраслевыми надстройками и восстановление всех процессов «с нуля».
- Такая схема резко увеличивает сроки и бюджет: полное восстановление SAP-системы «с нуля» обходится Radisson примерно $40 млн, тогда как обычное разделение ИТ-среды после продажи бизнеса обычно укладывается в $3-7 млн.

Полноценный переход в SAP Rise невозможен из-за чрезмерной кастомизации, поэтому в облако планируется вынести только Business Warehouse, что позволит использовать функции ИИ без вмешательства в транзакционную часть.

Приватный ИИ-ассистент для защищенной корпоративной инфраструктуры

«Рег.облако» представило ИИ-решение в модели HaaS для компаний, которые работают с конфиденциальными данными и ограничены в использовании публичных облаков. Продукт предназначен для развертывания на инфраструктуре заказчика или в выделенном сегменте дата-центров.

- Решение позволяет применять генеративный ИИ в условиях строгих регуляторных требований, обеспечивая полный контроль над данными.
- Платформа поставляется в виде серверов с GPU Nvidia (H100, H200, A100, L40S, A6000), поддерживает до 8 видеокарт и комплектуется производительными CPU, до 4 ТБ ОЗУ и быстрыми NVMe-накопителями.
- В основе — образ на базе Ollama с набором предустановленных open-source моделей и веб-интерфейсом.

Архитектура сервиса ориентирована на аттестацию под стандарты безопасности, включая ФЗ-152 и требования ФСТЭК. Решение может быть интегрировано в ИТ-ландшафт компании и адаптировано под конкретные бизнес-процессы.

Для справки: «Рег.облако» — облачный провайдер и поставщик комплексной IT-инфраструктуры компании «Рег.ру». В августе 2025 года «Рег.облако» вышло на рынок услуг в сфере информационной безопасности.

По массовому юридическому адресу зарегистрировано большое количество компаний, при этом у значительной их части нет связи с этим местом: они там не располагаются, не получают корреспонденцию и фактически не работают.

Такой адрес сам по себе не делает фирму неблагонадежной и не является основанием для отказа в регистрации. Но для ФНС, банков и заказчиков — маркер повышенного риска, который запускает более детальную проверку.

Налоговые инспекторы обращают внимание на массовый адрес, когда он сочетается с другими признаками проблемной организации:
- нет сотрудников и имущества;
- нулевая отчетность;
- отсутствие деловой активности;
- фактическое отсутствие по месту регистрации.

В таких ситуациях ФНС нередко приходит к выводу о необоснованной выгоде и доначисляет налоги контрагентам, которые работали с такой компанией.

Как бизнесу защитить себя:
- всегда сверять адрес контрагента через сервисы ФНС;
- запрашивать документы, подтверждающие реальное местонахождение;
- фиксировать фактическое исполнение обязательств.

Пять сдвигов, которые перекраивают рынок облаков

Российский облачный рынок вышел на новый уровень зрелости: по данным Apple Hills Digital, сегменты IaaS и PaaS выросли на 30%, общий объем рынка достиг 104 млрд руб., а спрос на GPU-ресурсы увеличился на 45%. Эти цифры отражают смену логики рынка:

- Искусственный интеллект меняет инфраструктурные приоритеты. Рост спроса на GPU показывает, что бизнес ускоренно переходит к моделям, где ИИ становится частью операционной деятельности. Компании оценивают не абстрактные мощности, а способность провайдера обеспечивать устойчивую работу AI-платформ в промышленном режиме.

- Регуляторная среда задает обязательные стандарты. Запуск Гособлака, запрет на использование зарубежных платформ для персональных данных с 1 июля 2025 года и дальнейшее распространение этих требований на крупный бизнес сделали отечественные сертифицированные облака базовым выбором для работы с данными. Соблюдение требований становится фактором скорости вывода продуктов на рынок.

- Импортозамещение превращается в долгосрочную стратегию. Провайдеры расширяют сеть ЦОДов, формируют собственные технологические стеки и перестраивают инфраструктуру под национальные стандарты. Это требует пересборки архитектур, но открывает возможность избавиться от технологического наследия и создать более управляемые системы.

- Консолидация и формирование экосистем. Крупные игроки усиливают позиции за счет интеграции сервисов, поглощений и партнерств. Аналитические отчеты фиксируют: бизнес при выборе облака чаще оценивает устойчивость экосистемы, горизонты развития поставщика и его способность выдерживать растущие нагрузки.

- Кадровый дефицит усиливает роль управляемых сервисов. По оценке Минцифры, рынок недополучает до 1 млн ИТ-специалистов, при этом дефицит наиболее остро ощущается в Cloud, SecOps и ML. Компании переходят к модели, где закупают не ресурсы, а компетенции в составе управляемых сервисов. Провайдер становится носителем экспертизы и ключевым партнером в сопровождении цифровых процессов.

Глобальная ERP-трансформация

По данным сервиса diginomica․com, идея «смерти ERP» обретает более практичный смысл: речь не о конце корпоративных систем, а о переходе к модели, где ERP остается базой данных, а управление и автоматизация переходят к AI-агентам. Rimini Street обозначает это как Agentic AI ERP — надстройку, способную ускорить процессы и сократить затраты без долгих внедрений и смены платформ.

Ключевая логика проста:

- Традиционные SAP и Oracle хорошо хранят данные, но плохо адаптируются к растущей сложности операций.
- Агентная архитектура добавляет автоматизацию, новый UX и возможность работать с несколькими ERP, не затрагивая ядро.
- Рынок on-premise здесь становится главным полем роста — крупные вендоры двигаются медленно, а запрос на быстрый эффект от AI растет.

Первые пилоты Rimini Street показывают ожидаемый в бизнесе результат: снижение ручного труда, улучшение качества данных, ускорение отчетности и решение задач, которые годами оставались «тяжелыми» для классического ERP. Модель внедрения:

- короткий пилот,
- экономия на поддержке,
- постепенное масштабирование.

ERP перестает быть монолитом и превращается в слой данных под управлением AI. Насколько глубоко это изменит корпоративный рынок, покажет время.

Маркировка бизнес-звонков буксует: обязательная норма превратилась в платную опцию

Маркировка исходящих вызовов, задуманная как обязательный механизм против мошенничества, оказалась в подвешенном состоянии. Формально норма действует с 1 сентября, но ответственность за ее отсутствие не предусмотрена. В результате обязательная маркировка превратилась в коммерческую услугу, которую операторы продают бизнесу — при этом условия у всех разные, а гарантии отображения нет.

Компании сталкиваются с противоречиями:
- маркировку требуют, но бесплатного механизма для ее передачи не существует;
- услуга тарифицируется «за попытку», что плохо ложится на корпоративную экономику;
- операторы мобильной связи запрашивают полные списки клиентов фиксированных операторов, усиливая риск перетока базы в коммерческие отделы.

Ситуация осложняется блокировками: операторы фиксируют до 10% непройденных вызовов, которые мобильные сети квалифицируют как массовые, даже если это обычные рабочие звонки — от малого бизнеса до городских служб.

Отрасль ждет правил, «единого окна» и прозрачных критериев распознавания массовых вызовов. Пока же рынок живет в логике коммерческих оферт, а не регуляторной обязанности, что создает новый барьер для связи между бизнесом и клиентом.

Новая логика общения бизнеса с клиентами

Рынок корпоративных коммуникаций переживает заметный пересбор. Чем сложнее становятся внутренние IT-ландшафты, тем отчетливее бизнесу требуется связать их с телеком-сервисами. В итоге привычный звонок из CRM превращается не в удобную функцию, а в точку входа в более широкую экосистему возможностей, которую формирует Telecom API.

По оценкам исследования Mordor Intelligence, сегмент Telecom API только за пять лет удвоится и превысит $680 млрд к 2030 году. Российский рынок растет сопоставимыми темпами: по данным «ТМТ консалтинга», в 2024 году он прибавил 26% и продолжает двигаться вверх двузначными темпами. В основе роста — запрос компаний на:

- омниканальность,
- автоматизацию,
- защиту данных,
- интеграцию коммуникаций с рабочими процессами.

Telecom API уже не ограничивается базовыми сервисами. Платформы класса CPaaS становятся полноценной коммуникационной средой, объединяющей голос, SMS, мессенджеры, социальные сети, видео и аналитические инструменты. Российские лидеры по функционалу — МТС Exolve, Voximplant и «Телфин» — добавляют в базовые операции ИИ-модули, распознавание речи и инструменты управления контактными базами. Это смещает роль коммуникаций: они перестают быть затратной статьей и становятся фактором эффективности.

Сценариев применения становится больше:

- В ритейле и логистике через Telecom API защищают персональные данные клиентов и исполнителей.
Ozon и «Магнит» используют скрытие номеров и автоматизированные маршруты связи, снижая количество нецелевых звонков и экономя ресурсы контакт-центров.
- В HR-процессах API помогает быстрее связываться с кандидатами и распределять звонки по подразделениям.
- В энергетике и других инфраструктурных сферах речевая аналитика, интегрированная с CRM, ускоряет обработку запросов и добавляет прозрачности в отчетность.

Отдельно растет спрос на технологии идентификации и верификации пользователей: безопасность все чаще проектируется не как надстройка, а как часть коммуникационной логики.

Telecom API дает компаниям управляемую экосистему, где каждый контакт можно анализировать, настраивать и масштабировать. Именно эта связность — от голоса до данных и аналитики — становится новым стандартом, определяющим эффективность корпоративных процессов.

Суд ограничил фантазию налоговой

ФНС доначислила ИП из Пермского края 57 млн руб. НДФЛ и 2,8 млн руб. штрафа. Основание — вывод о том, что предприниматель скрывал доходы, а затем направлял их через родственников на крупные покупки: недвижимость, транспорт и взносы в уставный капитал. Общий объем спорных расходов родственников, который налоговая фактически приравняла к «скрытым доходам» бизнесмена, составил 418 млн руб.

Суд указал, что:

- крупные расходы родственников сами по себе не подтверждают получение предпринимателем дохода в том же объеме и периоде;
- в материалах проверки нет достоверных доказательств, что ИП получал конкретные доходы и передавал их близким для совершения сделок.

В итоге доначисления, рассчитанные исходя из расходов взаимозависимых лиц, признаны незаконными.

Суд оставил в силе только тот эпизод, где выгода предпринимателя была доказана напрямую: аренду жилья за него оплачивала подконтрольная семье компания, а сам он был прописан в договорах как фактический жилец. Это и признано доходом в натуральной форме. Начислен налог около 1 млн руб.

Налоговая не может опираться на догадки о расходах родственников — суд такие аргументы отклоняет. Но если личные расходы предпринимателя оплачены компанией и это видно из документов, доначислений избежать не получится.

В интервью «Промкасту» генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон рассказал, в чём принципиальное отличие нового поколения цифровых решений для бизнеса — они помогают усиливать уникальные бизнес-практики, а не подразумевают шаблонное заимствование чужих процессов, признанных стандартом.

Также мы поговорили с Михаилом о том, как изменилась IT-отрасль в 2025 году. Что мешает внедрению ИИ на производстве и почему доверие стало ключевым фактором для всей индустрии. Обсудили кадровый голод, поколенческие различия и роль налоговых льгот.

Если вы ещё не посмотрели или не послушали полную версию интервью, то напоминаем, где это можно сделать:

Telegram
VK Video
Rutube
YouTube
Яндекс Музыка

Обещать — не значит внедрить

В корпоративном секторе все чаще заявляют о стремительном внедрении ИИ, но ускорение на словах не отменяет разрыв между пилотами и реальной трансформацией. Российские компании активно запускают эксперименты с ИИ-агентами, однако до системного менеджмента знаний доходят единицы.

По оценке Minervasoft, лишь 15-20% крупных организаций выстроили полноценные процессы управления знаниями — с формализованными ролями, технологической инфраструктурой и контролем качества контента. Остальные либо ограничиваются точечными проектами, либо имитируют активность без перехода к масштабированию.

- Глобальное исследование McKinsey «The State of AI» фиксирует Knowledge Management среди 3 ключевых направлений применения ИИ в 2025 году.
- В России больше всего экспериментов наблюдается в банках, телеком-, ИТ-компаниях, нефтегазе — там, где есть ресурсы и технологическая зрелость.

Основной барьер — хаотичность данных. Большая часть корпоративных знаний хранится в неструктурированном виде: фрагменты переписок, скриншоты, документы с разными версиями. Машина обрабатывает такие массивы плохо. Для устойчивой работы ИИ-агентов нужны три элемента: технологии, процессы и качественный контент.

- Российские сценарии внедрения совпадают с мировыми: интеллектуальный поиск и углубленный анализ, автоматизация рутинных операций, персонализация знаний под задачи сотрудника.
- Отставание сохраняется в более сложных направлениях — прогнозной аналитике, поддержке инноваций, создании цифровых двойников.

Перспективы развития SAP-систем в российских компаниях

Исследование Sapland и Size marketing, основанное на анкетировании более 400 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, руководителей направлений, архитекторов, консультантов и разработчиков SAP-практик — показало следующие ключевые тенденции:

- Гибридная архитектура как норма. 58% компаний продолжают эксплуатацию большинства внедренных SAP-систем, еще 27% идут по пути частичного гибрида. Доля полного отказа от SAP остается минимальной. Фактически SAP выполняет роль стабильного операционного ядра, вокруг которого постепенно перестраивается периферия.

- Горизонт использования SAP растет. Половина респондентов планирует опираться на SAP как минимум 5 лет. Число компаний, оценивающих срок использования в 10+ лет, выросло с 5% в 2022 до 22% в 2025 году. Масштабные ERP-инсталляции переводить на отечественные платформы в ближайшие годы по-прежнему считают нереалистичным.

- Усиление внутренних центров компетенций. 86% компаний активно развивают функционал SAP, прежде всего ERP и финансовый блок. Рынок смещается в сторону in-house-модели: внутренние команды становятся ключевым инструментом поддержки и развития сложных ландшафтов.

- Импортозамещение — инструмент, а не цель. Решения принимаются через призму экономики, рисков и зрелости альтернатив. 75% респондентов не видят в SAP барьера для развития отечественных решений. Для большинства компаний SAP выступает фактором устойчивости при постепенной замене прикладных систем.

- Кадровый дефицит сохраняется. Особенно востребованы архитекторы, интеграторы и функциональные консультанты. Это один из факторов, замедляющих темпы проектов по замещению, наряду с экономическими ограничениями и уровнем зрелости платформ.

- Переход SAP-специалистов в другие области не стал массовым. Доля тех, кто планирует смену специализации в течение года, снизилась до 11%. Основной спрос — на компетенции в интеграции и углубление функциональной экспертизы.

Российский рынок окончательно закрепился в сценарии управляемого сохранения ERP-ядра SAP с поэтапной заменой периферийных систем. Подход «без резких движений» стал базовой моделью развития ИТ-ландшафтов в крупных организациях. Стратегия прагматичного гибрида позволяет контролировать ТСО, снижать риски и избегать функциональных разрывов, которые неизбежно возникают в проектах полной миграции.