Новая опасность для бизнеса

Два независимых и даже незнакомых друг с другом ИП обслуживаются у одного бухгалтера, который для отправки отчетности использует один IP-адрес — оказывается, теперь для ФНС этого достаточно, чтобы увидеть «признаки дробления».

При этом у предпринимателей — ничего общего: разные виды деятельности, клиенты, нет пересечений по счетам, поставщикам и контрагентам.

Для бизнеса это не критично — никаких штрафов сразу не начисляют. Но лишние риски: проверки, вопросы и время на объяснения. Новые реалии благодаря ИИ в ФНС.

Автор видео: absolut_chelny, соцсеть с картинками.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Эквайринг под НДС: бизнес считает убытки

С 2026 года эквайринг в России облагается НДС 22%. При объеме рынка 1,1 трлн руб. (оценка BusinesStat) это десятки миллиардов рублей дополнительной нагрузки, которые в итоге распределяются по цепочке — от банков к бизнесу и далее к конечным ценам.

🔹Комиссии за эквайринг традиционно составляют 2-3% от оборота. При добавлении НДС эффективная нагрузка для части компаний приближается к 2,4-3,6%.
🔹Каждую секунду в России проходит около 2,8 тыс. безналичных платежей, 86% из них — по картам. Это означает, что практически весь розничный оборот МСП завязан на инфраструктуру с новой налоговой составляющей.
🔹Минфин рассчитывает собрать около 30 млрд руб. в год за счет НДС на банковские услуги.

Банки предлагают компенсацию, но не для всех

🔹Ряд игроков субсидирует часть издержек, программы распространяются в основном на торговый МСП с оборотом до 20 млн руб.
🔹Для бизнеса за пределами этого сегмента условия либо не меняются, либо ухудшаются за счет пересмотра тарифов.

С одной стороны, государство наращивает долю безналичных платежей, но рост стоимости эквайринга подталкивает бизнес к уходу в СБП и наличные. При комиссии 2-3% даже снижение на 0,5-1 п.п. не перекрывает рост других затрат: аренды, ФОТ, сырья и логистики, которые в ряде отраслей растут двузначными темпами.

К чему это приводит

🔹МСП оптимизирует не платежи, а всю модель: сокращает персонал, уходит в тень наличных расчетов, переводит клиентов в СБП.
🔹Рост оборотов как способ компенсировать издержки ограничен — потребительский спрос стагнирует.
🔹Банковские инициативы становятся инструментом конкуренции за малый бизнес, при этом речь про системную поддержку сектора не идет.

Уже сейчас настроения у предпринимателей относительно сохранения бизнеса далеки от оптимистичных. Посмотрим, что будет ближе к лету, когда накопленный эффект от роста издержек начнет отражаться на закрытиях и сокращении оборотов.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Бизнес теряет клиентов из-за ИИ-автоответчиков

Пока компании всеми силами пытаются внедрить ИИ в производственные процессы, исследование SuperJob среди 1000 отечественных компаний показывает, что 85% респондентов не готовы вести диалог с AI-операторами:

🔹61% при первом контакте с роботом требуют переключения на человека.
🔹Только 15% готовы продолжать разговор.
🔹Каждый шестой потенциальный клиент прекращает контакт, узнав, что общается не с живым оператором.

Наиболее высокая чувствительность к формату общения фиксируется среди клиентов крупных компаний: по данным экспертов медиапроекта AI Piter, 22% из них немедленно прерывают разговор с ИИ.

Отраслевая специфика также влияет на восприятие:

🔹В логистике и финансовом секторе уровень лояльности выше — до 23% клиентов готовы продолжать взаимодействие.
🔹В образовании, напротив, 71% сразу требуют подключить человека, а доля готовых общаться с ИИ составляет лишь 6%.
🔹В IT и продажах — сферах, активно внедряющих ИИ — по 24% респондентов сразу завершают разговор с автоответчиком.

Похоже, увольнять живых менеджеров в попытке сэкономить, пока рано.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Вывести ИИ из пилотов пока получается только у крупных компаний

Около 24% российских компаний с выручкой свыше 800 млн руб. интегрировали искусственный интеллект в коммерческие процессы, еще 22% формируют стратегии внедрения. Такие данные приводятся в совместном исследовании «Билайн» и Ассоциации менеджеров. При этом 37% бизнеса используют ИИ ситуативно, 17% пока оценивают потенциал технологий.

🔹Лидерами системного внедрения выступают промышленный сектор (49%) и финансы (40%), где ИИ применяется для оптимизации повторяемых и измеримых операций.
🔹Строительство и девелопмент демонстрируют более осторожный подход: 43% компаний находятся на стадии изучения, что объясняется проектной спецификой бизнеса, длительными циклами и сложностью получения быстрого экономического эффекта.

В 2026 году ожидается масштабирование внедрений за счет кейсов с подтвержденным экономическим эффектом — прежде всего в клиентском сервисе, продажах и аналитике.

🔹Сдерживающим фактором остается организационная модель: в 38,6% компаний внедрение ИИ контролируют ИТ-директора и лишь в 7% — коммерческие руководители.
🔹Пока технологии остаются внутри ИТ-функции, они чаще ограничиваются пилотами.
🔹Смещение управления в бизнес-подразделения становится ключевым условием превращения ИИ в драйвер выручки и операционной эффективности.

Хотя пока говорить про драйвер выручки рано — исследование Strategy Partners, например, говорит о том, что до реальной промышленной эксплуатации ИИ дошли лишь 15% компаний.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

По данным Boston Consulting Group и Gartner, до 80% проектов по внедрению ИИ не достигают заявленных бизнес-эффектов или остаются на уровне пилотов. Советские мультфильмы нас, кажется, к этому и готовили.

Автор видео: z__egor, соцсеть с картинками

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Синергия RPA, GenAI и BPM как новая модель эффективности бизнеса

Такой подход позволяет не только автоматизировать операции, но и выстроить управляемую среду работы «цифровых сотрудников» с измеримым экономическим эффектом, что подчеркнули участники конференции «Роботизация бизнес-процессов 2026». Использование ИИ уже вышло за рамки пилотов и часто происходит вне контроля компаний. Это формирует риски утечек данных и ошибок в принятии решений. Бизнесу требуется переход от стихийного применения GenAI к регламентированным моделям с четким разграничением автономности и контроля.

Максимальный эффект достигается при объединении технологий:

🔹LLM и MCP обеспечивают интеллектуальную обработку задач,
🔹️RPA — выполнение рутинных операций по строгим правилам,
🔹IDP/OCR — работу с документами,
🔹BPM — управление процессами и оркестрацию всей системы.

Кейсы внедрения подтверждают экономическую целесообразность такого подхода:

🔹В промышленности и ритейле за счет дообучения моделей точность распознавания документов достигает 96%.
🔹На Магнитогорском металлургическом комбинате автоматизировано более 400 процессов с экономическим эффектом свыше 1,2 млрд рублей.

Отдельный тренд — переход к «фабрикам роботов», где автоматизация уходит в масштаб. В таких моделях ключевыми элементами выступают централизованная инфраструктура, мониторинг, управление нагрузкой и безопасностью. Дополнительно развивается концепция «магазинов роботов», чтобы быстро тиражировать готовые сценарии внутри организации.

Хорошо показывает себя и автоматизация разработки самих роботов с помощью ИИ. Инструменты нового поколения, по мнению специалистов ROBIN, позволяют ускорить создание сценариев, выявлять уязвимости и снижать стоимость внедрения.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

ВТБ ушел от SAP

Банк ВТБ перевел систему аналитической отчетности с SAP BW/4 HANA на собственную платформу на базе open source. Проект занял около 2,5 лет и охватил критически важные для банка процессы — от финансов до HR-аналитики. Зависимость от зарубежного вендора устранена, требования регулятора выполнены.

🔹Архитектура построена на связке Apache Superset, ClickHouse, Arenadata DB, NiFi и Airflow с дополнительными внутренними разработками.
🔹Использовался подход параллельной миграции, что сократило сроки и обеспечило плавный переход пользователей через промежуточный слой данных.
🔹Функционально платформа повторяет SAP и при этом расширяет его возможности: реализованы собственные компоненты сводных таблиц, формы ввода для бюджетирования и самообслуживаемая аналитика.

Ключевая ценность проекта — не столько технологии, сколько управляемость. Банк получил полный контроль над стеком и возможность дорабатывать систему под собственные требования. Это же означает перенос всей ответственности за развитие, поддержку и стабильность внутрь организации, включая затраты на команды и экспертизу.

Подобные проекты — не универсальная модель для рынка. Такой масштаб инвестиций — десятки специалистов на протяжении нескольких лет — доступен ограниченному числу компаний. Значительная часть успеха обеспечена кастомной разработкой, что снижает воспроизводимость подхода вне крупных организаций с сильной ИТ-командой.

Экономический эффект также не мгновенный: отказ от лицензий компенсируется ростом внутренних затрат на разработку и сопровождение. Окупаемость таких инициатив напрямую зависит от масштаба использования и способности тиражировать платформу внутри бизнеса.

В результате ВТБ получил независимую BI-платформу и снизил санкционные риски, но фактически перешел от вендорной зависимости к модели полной технологической ответственности.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

НДС появился — платит поставщик

Минфин предложил закрепить в Налоговом кодексе правило: если обязанность по уплате НДС возникла уже после заключения договора, а стороны ничего не предусмотрели и цену не пересмотрели — налог ложится на поставщика.

🔹Поводом стало дело ВТБ против «Ситроникс Ай Ти», где Конституционный суд указал на пробел в регулировании. Тогда предложил временную модель — делить налоговую нагрузку между сторонами.

🔹Минфин этот компромисс не поддержал и выбрал более жесткий вариант: вся нагрузка — на продавце.

Как это будет работать?

🔹Если в процессе исполнения договора внезапно появляется НДС (например, из-за отмены льготы или смены режима), применяется расчетный метод — налог «вытаскивается» из цены, а не начисляется сверху.

🔹Цена договора остается прежней, НДС платится из этой суммы, маржа поставщика уменьшается.

🔹Покупатель не принимает НДС к вычету, счет-фактура не выставляется.

🔹При этом одновременно должны выполняться три условия: покупатель не имеет права на вычет НДС, стороны не изменили цену и не расторгли договор; не было условий на случай обновления налогового законодательства.

Кого это затронет?

🔹В первую очередь — долгосрочные контракты и малый бизнес. Особенно компании на УСН, которые могут «внезапно» стать плательщиками НДС при росте выручки. Классический кейс: договор на 100 тыс. руб. без НДС превращается в 100 тыс. «с НДС внутри». Итог — фактическая потеря части дохода.

🔹Поправки не отвечают на ряд вопросов: что делать при изменении ставки НДС; как быть с обратными ситуациями, когда НДС отменяется; можно ли менять цену постфактум.

🔹Юристы также указывают на риск перекоса в сторону покупателя и снижение договорной дисциплины.

Очевидно, что бизнесу сейчас придется пересобирать контракты: закладывать механизм изменения цены и перераспределения налоговой нагрузки. Иначе НДС будет появляться там, где его не ждали и за чужой счет.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

ИИ в помощь юристам

Логан Браун — основательница Soxton, юридического стартапа с использованием искусственного интеллекта, который менее чем за полгода привлек $2,5 млн инвестиций. Компания разрабатывает решения для автоматической генерации юридических документов с последующей проверкой юристами. В списке клиентов — 500 организаций и еще 2,5 тыс. в листе ожидания.

🔹Браун начала работать в юридической системе в 12 лет. Она самостоятельно пришла в офис окружного прокурора с резюме и добилась стажировки. Изначально выполняла базовые задачи, но быстро получила доступ к реальной практике — присутствовала на слушаниях, общалась с юристами и фактически росла внутри профессиональной среды.

🔹Со временем стажировка превратилась в полноценную занятость: после школы она проводила десятки часов в прокуратуре, параллельно наблюдая за судебными процессами и изучая работу системы изнутри.

🔹Логан закончила Гарвард, карьеру в профессии продолжила в Cooley — одной из ключевых юридических фирм, работающих со стартапами в Кремниевой долине. Именно там она увидела, как технологические компании меняют рынок и насколько неэффективны классические юридические процессы.

🔹В 2025 году Браун запустила Soxton как попытку объединить юридическую экспертизу и ИИ. Модель строится на автоматизации подготовки документов и последующей валидации специалистами. Основной фокус — стартапы, которым критичны скорость и стоимость юридических услуг.

Выглядит многообещающе — главное, чтобы эта история не пошла по сценариям Шайло Лаки и Элизабет Холмс.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Миллионы в ИИ без эффекта

Исследование «Яков и Партнеры» показывает: более 70% крупных российских компаний используют генеративный ИИ: пилоты, закупка решений, собственные команды. За 2025 год бизнес направил на развитие решений на базе AI от 13 до 17% годового ИТ-бюджета. Но значительная часть этих проектов не приносит бизнес-результата — деньги фактически списывают в расходы без возврата.

В колонке для «Ведомостей» Александр Пономарев, партнер инвестиционно-технологической компании Zarya Ventures, объяснил, где кроется ошибка компаний при внедрении ИИ, и почему нет результата.

🔹Отсутствие привязки к бизнесу. ИИ внедряют как «универсальный бустер эффективности», не понимая, какое именно конкурентное преимущество он должен усилить. В итоге компании автоматизируют процессы, которые не влияют ни на выручку, ни на маржу.

🔹Отсутствие конкретных экономических целей. Решения внедряют под давлением рынка: «у конкурентов есть», «акционеры ждут», «нужно что-то делать». Но без KPI невозможно посчитать эффект.

🔹Внедрение делегируют IT или подрядчикам, а менеджмент остается наблюдателем. При этом ИИ меняет не только IT-контур, но и процессы, роли и систему принятия решений. Без участия топ-менеджмента такие проекты не выходят из стадии пилотов.

🔹На практике внедрение ИИ нередко снижает эффективность: сотрудники тратят дополнительное время на новые инструменты; процессы не описаны и не стандартизированы; решения вводят фрагментарно, без единой архитектуры. Вместо роста производительности — операционный хаос.

🔹Руководители часто не понимают реальных ограничений технологий и требуют недостижимой точности или автономности. В итоге задачи ставятся неверно, а бюджеты расходуют впустую.

🔹Без четкой бизнес-логики инвестиции в ИИ на миллионы рублей не приводят ни к росту выручки, ни к снижению затрат. В лучшем случае — дорогой эксперимент, в худшем — ускорение внутренних проблем.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Бизнес замедляет миграцию в банки с АУСН

Темп перехода предпринимателей в банки, работающие с АУСН, в первом квартале 2026 года составил лишь 15-40% в зависимости от организации. В конце 2025 года рост числа клиентов в целом по системе увеличился в шесть раз.

🔹Общий масштаб эксперимента продолжает расти: на 1 апреля к нему подключены 29 банков, их число с декабря удвоилось.
🔹АУСН уже используют около 250 тыс. компаний и предпринимателей — основной приток обеспечивается переходом действующего бизнеса.
🔹Интерес к режиму усилился на фоне изменений налоговой нагрузки: на АУСН порог по выручке до уплаты НДС сохранен на уровне 60 млн руб., ставка составляет 8%. Эксперимент продлится до конца 2027 года.

При этом дальнейшие параметры режима остаются неопределенными. Правительство обсуждает возможные изменения лимитов по выручке и условиям применения АУСН, что сдерживает более активный переход части предпринимателей.

🔹При этом АУСН потенциально подходит до 70% малого бизнеса, однако основной переток клиентской базы уже состоялся.
🔹Дальнейший рост будет носить более плавный характер и зависеть от дополнительных налоговых стимулов и регуляторной определенности.
🔹Сильнее всего изменение затронуло региональные банки, не подключившиеся к эксперименту: их потери доходов оцениваются примерно в 25%.
🔹 Даже при подключении к АУСН вернуть удастся лишь 10-20% ушедших клиентов, поскольку смена банка требует изменения реквизитов и пересмотра контрактов.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

ЭПД без альтернативы

С 1 сентября 2026 года бизнесу вместо бумажных перевозочных документов, которые потеряют юридическую силу, вводят электронные (ЭПД). Изменения затронут почти весь рынок.

🔹По данным исследования Точка Банка, новые требования теоретически могут коснуться до 95% компаний — практически любого бизнеса, который что-то отправляет или получает. Это около 3 тыс. видов деятельности по ОКВЭД, где перевозки встроены в операционную модель.

🔹При этом около 31% компаний регулярно работают с грузоперевозками. В зоне первого удара — e-commerce, оптовики, стройка и производство.

🔹Переход на ЭПД — это не просто «включить кнопку». По мнению экспертов Kept, потребуются вложения в ИТ-системы, интеграции, оборудование и обучение сотрудников. Для малого бизнеса вход может начинаться с 3-4 тыс. руб. рублей в год. Для крупных компаний — от 300 тыс. руб. только на базовое внедрение. Отдельная статья расходов — перестройка процессов и взаимодействие с контрагентами.

🔹Сами по себе тарифы операторов — лишь часть затрат. Основная нагрузка — в цифровой трансформации и операционных изменениях.

Что бизнес получает взамен?

🔹В теории — ускорение документооборота и снижение ручных операций. Также ожидается «обеление» рынка перевозок, где традиционно высока доля серых схем.

🔹На практике переходный период может быть болезненным. Среди рисков — нестабильный интернет в точках погрузки, сбои в подписании документов и жесткие штрафы в договорах за задержки с ЭПД.

🔹Речь идет о перестройке всей цепочки поставок. В процесс вовлечены перевозчики, отправители, получатели и экспедиторы — товаропроводящая инфраструктура.

Подписывайтесь на Дело в цифрах

Тот самый ИИ-агент, который должен работать вместо всех в компании.

Дело в цифрах

Еженедельный дайджест о бизнес-технологиях.

Исследования:

🔹По данным исследования АРИР и Data Insight, в 2025 году 66% компаний малого и среднего бизнеса увеличили расходы на интерактивную рекламу, а 83% уже используют digital-каналы в маркетинге. Реклама в соцсетях, SMM и мессенджерах остаются ключевыми инструментами благодаря доступности и быстрому запуску, хотя уровень продвинутой аналитики пока низкий.

🔹74% крупных компаний планируют инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, 71% — увеличить бюджеты дата-офисов уже в 2026 году (исследование VK Tech и агентства MARC). Основные вложения направят в ИИ-агентов, машинное обучение и генеративные модели, что требует развития инфраструктуры, хранения и управления данными. Ключевыми задачами остаются обеспечение безопасности, качества данных и модернизация технологической базы для эффективного использования ИИ.

Решения для автоматизации:

🔹В России начинается внедрение ИИ-кассиров от компании «ИННО» в кафе и ресторанах, до конца 2026 года они появятся более чем в 350 заведениях. Решение имитирует живое общение с клиентом, помогает с выбором и ускоряет обслуживание примерно на 35%, а также может увеличить выручку на 15-30%.

Кейсы:

🔹ИТ-холдинг «Т1» внедрил платформу «Визор» для налогового мониторинга в торговой сети «Лента», обеспечив прямую интеграцию с системой ФНС «Налог-3». Решение автоматизировало обмен данными и позволило передавать более 10 млн записей в квартал без существенной ручной обработки.

🔹«1С-Рарус» провел реинжиниринг и автоматизацию процессов пищевого производства компании «Пижанка», объединив цех и магазины в единую систему на базе «1С». В результате ручные операции сократились в 3-5 раз, ошибки — на 95%, а скорость приемки товара выросла вдвое.

Дело в цифрах

Компании перестраивают коммуникации после ограничений мессенджеров

Исследование Edna среди 2 тыс. компаний малого и среднего бизнеса в России показывает: компании оперативно диверсифицируют каналы связи, снижают зависимость от отдельных платформ и пересматривают роль традиционных инструментов:

🔹29% выбрали стратегию одновременного использования всех доступных каналов — от зарубежных сервисов до отечественных решений.
🔹69% организаций внедрили российские мессенджеры, 34% усилили использование корпоративных платформ.
🔹Мобильную связь используют 54% организаций, SMS — 23%.

Первичная реакция бизнеса на ограничения была эмоциональной:

🔹34% компаний столкнулись с хаосом,
🔹40% отметили раздражение,
🔹14% — растерянность.

Однако треть организаций быстро перешла к системным изменениям, сосредоточившись на регламентах и управляемости коммуникаций.

Рынок демонстрирует отказ от стратегии «единого канала» в пользу омниканальности. Компании выстраивают параллельные контуры взаимодействия с клиентами и сотрудниками, дублируют критические коммуникации через email, телефон, SMS и цифровые платформы. Такой подход снижает операционные риски и повышает устойчивость бизнеса.

Дополнительный импульс получили корпоративные решения, системы видеоконференцсвязи и отечественные цифровые платформы.

Дело в цифрах

ФосАгро окончательно завершила переход на российскую ERP-систему

Производитель удобрений «ФосАгро» объявил о полном отказе от решений Oracle и переходе на отечественную ERP-платформу Global ERP. Внедрение завершено в марте 2026 года и стало одним из крупнейших проектов импортозамещения в промышленном ИТ-контуре.

🔹Новая система развернута на предприятиях группы, включая АО «Апатит» (Череповец). Проект стартовал в сентябре 2024 года с участием разработчика «Бизнес Технологии» и интегратора «Философия ИТ».
🔹На первом этапе в систему перенесены ключевые бизнес-функции: управление производством, сбыт и расчет себестоимости.
🔹Экономический эффект от внедрения подтверждается операционными показателями — ранее расчет себестоимости продукции занимал не менее восьми часов ежемесячно, сейчас сокращен до одного часа.
🔹Функциональность платформы расширена за счет технологий ИИ-ассистента, который способен обрабатывать массивы пользовательской документации и технических регламентов.

Решение Global ERP пришло на смену платформе Oracle E-Business Suite R12. В отличие от облачной архитектуры Oracle, новая система полностью развернута в корпоративном контуре «ФосАгро», в том числе, серверная инфраструктура и система хранения данных, что уже довольно критично в настоящее время.

Дело в цифрах

ИИ становится операционным слоем бизнеса

По прогнозу Gartner, к 2028 году более половины компаний перестанут платить за ИИ-ассистентов и перейдут на платформы, ориентированные только на результат в рабочих процессах. Разница принципиальная.

🔹Вспомогательный ИИ помогает ускорять работу и подсказывает решения. Новая модель предполагает выполнение задач вместо человека. Системы получают право выполнять операции в корпоративных ИТ-контурах с учетом политик, прав доступа и требований безопасности.

🔹Ключевое изменение происходит на уровне архитектуры. Право на действие включает управление идентификацией, доступами, аудитом и интеграцией с учетными системами — базовый слой, через который проходят бизнес-процессы.

Первые изменения затронут процессы с множеством согласований и высокой чувствительностью ко времени — финансы, закупки, логистику, управление доступами, юридические процедуры и ценообразование. ИИ уже способен:

🔹автоматически согласовывать платежи и проверять контрагентов
🔹выбирать поставщиков в рамках заданных критериев
🔹перестраивать логистику при сбоях
🔹выдавать доступы по политикам безопасности
🔹проверять договоры на соответствие шаблонам
🔹утверждать скидки в пределах маржи

Постепенно выполнение задач уйдет из привычных интерфейсов в системы управления корпоративным контекстом.

К 2030 году разработчики ПО, которые будут просто «накладывать» ИИ на старые системы без глубокой перестройки, могут потерять до 80% маржинальности. Конкуренция смещается в сторону контроля над корпоративными данными, процессами и доступами. Впереди окажутся платформы оркестрации ИИ-агентов, чтобы обеспечивать управляемый доступ и давать API для выполнения задач внутри бизнес-логики.

Дело в цифрах

ЕНС больше не пройдет как транзитный счет

Бизнес использует единый налоговый счет как временную «парковку» средств. Логика проста: перевести деньги на ЕНС, а затем вернуть их в виде переплаты. Такой механизм позволяет обойти банковские ограничения, снизить риски блокировок и сохранить ликвидность.

Теперь ФНС берет такие ситуации на контроль. Ключевой триггер — несоразмерно крупное положительное сальдо, кратно превышающее реальные налоговые обязательства. Тогда налоговые органы рассматривают операции не как переплату, а как злоупотребление правом или попытку обналичивания и транзита средств. В зоне риска операции, когда:

🔹суммы на ЕНС значительно превышают начисленные налоги;
🔹деньги быстро заводят и выводят;
🔹отсутствует реальная хозяйственная деятельность;
🔹используют цепочки с участием третьих лиц;
🔹операции совпадают с признаками, на которые реагируют банки и Росфинмониторинг.

Если ФНС приходит к выводу, что платежи не связаны с исполнением налоговой обязанности, в возврате могут отказать. Средства в таком случае не признают переплатой. Судебная практика в большинстве подобных споров складывается в пользу налоговых органов: формальный «запас» на ЕНС не дает автоматического права на возврат.

🔹Отдельный риск — использование ЕНС для обхода блокировок по 115-ФЗ.
🔹Налоговая служба не участвует в банковском контроле, но последующий возврат средств при отсутствии налоговой базы может быть квалифицирован как схема вывода денег.

С 1 сентября 2026 года планируется запрет на пополнение ЕНС третьими лицами при отсутствии задолженности, что ограничит использование счета в расчетах между компаниями.

Дело в цифрах

Налоговая закручивает гайки

По данным FinExpertiza, объем налоговых доначислений в 2025 году вырос до 706,9 млрд руб. Средний чек по выездной проверке достиг 105,4 млн руб.

Точечные финансовые удары по бизнесу

🔹Число проверок выросло умеренно: камеральные +2,4%, выездные +10,6%. Зато почти каждая выездная проверка (98%) заканчивается нарушениями и крупными доначислениями. Налоговая система перешла к отбору целей, где результат заранее предсказуем.

🔹Это продолжение тренда, который уже проявлялся раньше: суды чаще встают на сторону налоговой, шансы бизнеса на оспаривание снижаются. Теперь усилился следующий этап — давление до суда.

🔹Половина всех доначислений — это НДС (50%), еще 30% — налог на прибыль. То есть речь о базовой логике бизнеса: цепочки контрагентов, структура сделок, налоговая модель.

🔹94% доначислений приходится на компании и ИП, тогда как на физлиц — всего 6%. Налоговая система фактически игнорирует мелкие нарушения граждан и концентрируется на бизнесе, где выше чек.

🔹Аномально высокие показатели фиксируются в Северной Осетии (в среднем 1,5 млрд руб. на проверку), Новгородской (761,8 млн), Мурманской(460,7 млн) и Свердловской областях (около 275 млн).

Ошибка в структуре бизнеса или выборе контрагентов больше не приводит к «доначислили и забыли», она может обнулить экономику проекта. Налоговая система окончательно сместилась от массового контроля к выборочному, но максимально результативному давлению. Неудивительно, что в таких новых реалиях настрой у бизнеса весьма пессимистичный.

Дело в цифрах

ИИ-агенты — дорого, модно, но не всегда работает

Эксперты консалтинговой компании Axenix и Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ им. М. В. Ломоносова в своем исследовании рынка ИИ-агентов подсчитали, что за последние 3 года расходы составили: 5-15 млн руб. у малого бизнеса, 30-60 млн руб. у среднего, 200-300 млн руб. у крупного и более 950 млн руб. у корпораций.

За что платят?

🔹Бюджет внедрения складывается из трех ключевых элементов: инфраструктура (серверы и GPU), команда специалистов и подготовка данных. Самая дорогая часть — дообучение моделей под конкретный бизнес и работа с данными. Дополнительно идут расходы на интеграцию, лицензии и постоянную поддержку.

🔹Основной эффект — сокращение затрат и ускорение процессов. ИИ-агенты берут на себя рутину: анализ продаж, работу с CRM, отчетность, поддержку клиентов, участие в тендерах.

🔹Сбер использует ИИ-решения для автоматизации клиентской поддержки и внутренних операций, снижая нагрузку на контакт-центры.
🔹В Тинькофф ИИ обрабатывает обращения клиентов и автоматизирует часть бэк-офиса.
🔹X5 Group применяет алгоритмы для управления ассортиментом и прогнозирования спроса, сокращая издержки в цепочках поставок.
🔹В промышленности «Газпромтранс» внедрил ИИ-агента для автоматизации разработки.

🔹Но только 7–10% проектов с ИИ доходят до полноценного внедрения. Остальные либо застревают в пилотах, либо закрываются по причине слабой интеграции в реальные бизнес-процессы. Модели часто существуют отдельно от CRM, ERP и других систем, а значит не дают измеримого эффекта.

Когда ИИ имеет смысл

🔹ИИ-агенты работают, если есть три условия: большой объем повторяющихся задач, качественные данные и готовность менять процессы, а не просто «прикручивать ИИ сверху».

🔹Стоимость разработки будет снижаться по мере накопления практики и развития инструментов. Но ключевой барьер остается — бизнес пока не готов передавать критические процессы автономным системам и не понимает, кто несет ответственность за их решения.

Дело в цифрах

ЭДО не всесилен

Российский бизнес активно уходит в электронный документооборот — объем рынка ЭДО в России в 2025 году превысил 32 млрд руб. (данные СКБ «Контур»), но полностью отказаться от «бумаги» пока не получается. Несмотря на давление регуляторов и развитие ИИ, автоматизировать все документы невозможно.

🔹Рынок рос на волне цифровизации: по информации TANAiS, СЭД прибавляет около 20% в год, компании строят экосистемы, внедряют ИИ и переводят процессы в цифру. Электронные документы дают понятную экономику — снижение затрат, ускорение операций, прозрачность и контроль.

🔹Крупный бизнес уже масштабировал решения: десятки тысяч пользователей, единые платформы, интеграции с ERP и архивами. Казалось, еще немного — и «бумага» исчезнет как класс.

Где начались сложности

🔹На практике бизнес упирается в ограничения. Не все типы документов поддаются автоматизации, особенно сложные или нестандартизированные. Последний этап цифровизации оказывается самым дорогим и часто экономически бессмысленным.

🔹Добавляются системные проблемы: разрозненные форматы, сложные интеграции, требования регуляторов и несинхронизированные гос-системы. Даже такие инициативы, как машиночитаемые доверенности, требуют доработки на федеральном уровне.

🔹Отдельный фактор — люди. Сопротивление сотрудников, низкая цифровая грамотность и необходимость переобучения замедляют внедрение сильнее, чем технологии.

К чему пришли?

🔹Бизнес переходит от идеи «оцифровать все» к прагматике. Автоматизируются только те процессы, где есть экономический эффект. В остальных случаях сохраняется гибридная модель — часть операций остается ручной.

🔹ИИ становится ключевым инструментом, но не серебряной пулей: он ускоряет обработку, снижает долю ручного труда и помогает масштабировать ЭДО, но не заменяет человека полностью.

🔹В итоге ЭДО превращается не в тотальную замену бумаге, а в инфраструктурный слой бизнеса — с четким расчетом эффективности и ограничениями, которые в ближайшие годы никуда не исчезнут.

Дело в цифрах

Контроль за кассами хотят переложить на бизнес

Правительство внесло законопроект, который ужесточает контроль за применением ККТ, но делать это теперь придется не только налоговой, а самим торговым центрам и рынкам. По сути, арендодателей превращают в агентов налогового контроля, с обязанностями и штрафами.

Идея понятна, реализация — под вопросом

🔹Цель — закрыть разрыв между безналичными платежами и кассовой отчетностью. По оценкам властей, речь идет о триллионах рублей неучтенной выручки.

🔹Но механизм выбран жесткий: арендодатели должны ежемесячно проверять ККТ у арендаторов, а при нарушениях — не допускать их к работе. Если проблема не решена за 15 дней, договор расторгается в одностороннем порядке.

🔹Дополнительно введут реестр нарушителей. Попадание в него означает фактическую блокировку бизнеса: нельзя арендовать площади и даже размещать информацию о продаже в интернете.

Бизнесу добавляют новую функцию

🔹Речь идет о передаче государственных полномочий частным игрокам. Торговые центры должны контролировать, проверять и применять санкции — под угрозой штрафов до 300 тыс. руб.

🔹В деловых объединениях считают, что это создает избыточную нагрузку и конфликт интересов. Параллельно растут издержки, которые неизбежно будут переложены на арендаторов через ставки.

🔹Юристы также указывают на правовую коллизию: фактически появляется внесудебный механизм остановки бизнеса. При этом Конституция допускает такие ограничения только по решению суда и при серьезных основаниях.

🔹Нарушение кассовой дисциплины и фактическое прекращение деятельности — меры разного масштаба. В ряде случаев компания может платить налоги, но формально нарушать требования по ККТ. Особенно спорно это выглядит для патентной системы, где налог фиксирован и не зависит от выручки.

Законопроект решает понятную фискальную задачу, но делает это за счет бизнеса, расширяя его ответственность и риски.

Если документ будет принят в текущем виде, рынок получит рост административной нагрузки, новые точки конфликта и дополнительное давление на стоимость аренды.

Дело в цифрах

Выход есть всегда – пользуемся, пока не заблокировали.

Дело в цифрах

ИИ внедрили почти все — результат получили единицы

По данным Strategy Partners, российский рынок корпоративного ИИ за год вырос почти в пять раз — с 13 до 58 млрд руб. К 2030 году цифра достигнет 800 млрд. Однако до реальной промышленной эксплуатации дошли лишь 15% компаний, несмотря на то что ИИ используют уже 97%.

🔹Бизнес активно тестирует ИИ, но масштабировать решения получается не у всех. Основные барьеры уже на камне высечены: нехватка качественных данных, дефицит специалистов, сложная интеграция и неочевидный возврат инвестиций.
🔹В итоге значительная часть проектов остаётся на стадии экспериментов без ощутимого экономического результата.
🔹Компании переходят от классических моделей к автономным ИИ-агентам, способным выполнять задачи без участия человека. Доля таких решений растет с менее чем 5% до ожидаемых 40% уже к концу 2026 года.

Суверенизация ИИ

🔹79% промышленных компаний ограничивают использование публичных GenAI-сервисов. Основной риск — утечка данных и зависимость от внешних платформ.
🔹Это подталкивает рынок к развитию собственных и «суверенных» решений. На глобальном уровне тренд тот же: по информации UserGate, 61% компаний ищут независимые ИИ-технологии, при том что около 70% моделей по-прежнему создаются в США.

Точка перелома

🔹2025-2026 годы становятся переходом от экспериментов к внедрению: компании начинают масштабировать решения, внедрять ИИ-агентов и перестраивать процессы под новые технологии.

🔹Рынок растет взрывными темпами, но конкурентное преимущество получат не те, кто быстрее внедрил ИИ, а те, кто сумел превратить его в устойчивую бизнес-ценность. Пока таких меньшинство.

Дело в цифрах

SAP приросла проектом по интеграции и управлению мастер-данными

SAP объявила о покупке Reltio — провайдера решений для интеграции и управления мастер-данными. Сумма сделки не раскрывается, но она напрямую усиливает SAP Business Data Cloud — проект по трансформации SAP из поставщика систем учета в поставщика инфраструктуры для бизнес-ИИ.

Это выглядит как логичное продолжение ранее обозначенного курса. SAP уже инвестирует в облака и ИИ, но сталкивается с фундаментальной проблемой: отсутствие монетизации и слабая связность данных внутри и вне своих систем.

🔹Технология Reltio решает одну из ключевых задач корпоративного ИИ — создание «золотой записи»: единого, очищенного и согласованного набора данных о клиентах, продуктах и операциях.

🔹Это критично для перехода от аналитики к ИИ-агентам, которые требуют не просто данных, а контекстно связанной информации.

Важно, что SAP фактически признает: ее собственных данных недостаточно. Если раньше стратегия строилась вокруг доминирования ERP как «единого источника правды», то теперь акцент смещается на интеграцию внешних источников.

При этом добавление еще одного слоя — интеграции и очистки данных — увеличивает сложность и потенциально стоимость владения. Это ставит под вопрос масштабируемость модели: будет ли бизнес готов платить не только за ERP и облако, но и за дополнительный слой управления данными поверх них?

Для справки: Reltio —американский разработчик облачной платформы для управления и интеграции мастер-данных (MDM), позволяет объединять разрозненные бизнес-данные в единую «золотую запись». Решения Reltio используются для очистки, сопоставления и актуализации данных в реальном времени, в том числе как база для аналитики и ИИ-систем. Среднегодовая выручка порядка $150 млн.

Дело в цифрах

Коммуникации под давлением

По данным «Телфин», спрос на речевую аналитику для бизнеса вырос на 127%, увеличилось и потребление коммуникационных сервисов. Компании активнее внедряют инструменты контроля качества общения, анализируют диалоги и пересматривают сценарии взаимодействия с клиентами.

Рынок столкнулся c системным ухудшением экономики массовых контактов:

🔹Введение обязательной маркировки звонков, хоть и работает она через раз, легализовало платную идентификацию и повысило стоимость исходящего трафика, одновременно увеличился риск блокировок и снижения дозвона.
🔹Параллельно рост стоимости digital-рекламы усилил давление на каналы привлечения: стоимость контакта растет быстрее, чем конверсия.

На этом фоне «осознанность» коммуникаций выглядит как вынужденная оптимизация. Бизнес сокращает объемы не потому, что стал лучше понимать клиента, а потому что прежняя модель — массовые звонки и рассылки — теряет рентабельность. При этом кратный рост внедрения речевой аналитики указывает на попытку не отказаться от масштабирования, а сделать ее управляемой. То есть речь о более жестком контроле и фильтрации контактов.

Сегодня бизнесу нужны решения, которые предлагают:

🔹аналитику разговоров,
🔹омниканальные платформы,
🔹инструменты маршрутизации и приоритизации обращений.

В результате рынок коммуникаций начинает сближаться с рынком данных: ценность смещается от количества контактов к качеству обработки информации о них. Это напрямую связывает коммуникационные сервисы с BI, CRM и платформами сквозной аналитики и усиливает роль интеграционных решений.

Дело в цифрах

Рынок OMS-систем в России в 2026 году

OMS (Order Management System) — система управления заказами, которая автоматизирует полный цикл: от оформления и резервирования товара до доставки и возврата, объединяя данные о продажах, логистике и остатках в едином контуре. Основной спрос формируют ритейл, e-commerce, дистрибуция и FMCG. Критический порог внедрения — рост операционной нагрузки:

🔹от 100+ заказов в день система становится практически необходимой
🔹при мультиканальной модели (сайт, маркетплейсы, офлайн) OMS устраняет разрозненность процессов

Бизнес-эффект:
🔹снижение возвратов с 15% до 3%
🔹ускорение обработки заказов в 5 раз (с 10 до 2 часов)
🔹возможность масштабировать операции без роста штата

По данным ГК «КОРУС Консалтинг», объем российского рынка в 2025 достигает более 8,8 млрд руб., динамика по итогам года составляет около 20%.

В топ-3 OMS-платформ в России входят:

🔹Ensi от российского разработчика «Гринсайт». Система синхронизирует остатки в реальном времени, распределяет заказы между складами и интегрируется с ERP, WMS, маркетплейсами и службами доставки.

🔹RetailCRM OMS с интегрированными CRM‑функциями объединяет заказы из разных каналов (интернет‑магазин, маркетплейсы, соцсети, мессенджеры), синхронизирует остатки в реальном времени и автоматизирует документооборот.

🔹Starfish24 позиционируется как альтернатива решениям SAP CC/Hybris, Creatio, Magento, RetailCRM, «Битрикс24» и 1С. Платформа агрегирует заказы, данные о покупателях, товарах, остатках, ценах и акциях из разных каналов в едином интерфейсе, управляет полным жизненным циклом заказа и автоматизирует бизнес‑процессы.

OMS может стать центром управления всей операционной моделью бизнеса, но развитие рынка в России сдерживают системные проблемы. К ним относятся высокая стоимость внедрения, сложность интеграции с устаревшими IT-системами, отсутствие стандартизации и единых подходов на рынке, а также сильная зависимость эффективности решений от качества данных и выстроенности внутренних процессов.

Дело в цифрах

ВС ужесточил подход к налоговым схемам с фиктивными подрядчиками

Поводом стало дело петербургской компании «Вокфорс», которая занималась подбором персонала для производственных и складских предприятий. Налоговая установила, что организация использовала фиктивных подрядчиков, чтобы завысить расходы и снизить налоги. На бумаге работы выполняли сторонние компании, фактически — собственные и неоформленные сотрудники. В результате «Вокфорс» доначислили налог на прибыль на 95,3 млн руб. и назначили штраф. Суды трех инстанций встали на сторону бизнеса: раз работы действительно были выполнены, налоги нужно считать с реальных затрат.

Верховный суд занял более жесткую позицию: даже если работы проведены и расходы были, учесть их в налогах нельзя, если компания не раскрыла, кто именно их выполнял и как была устроена схема. Одного факта выполненных работ теперь недостаточно.

🔹Ранее действовал «компромиссный» подход: вычеты по НДС снимались, но расходы по прибыли можно было сохранить, в том числе расчетным методом.
🔹Теперь ключевое условие — полная прозрачность операций и документальное подтверждение всех участников.
🔹Теперь налоговая может действовать жестче: если компания не раскрыла, кто реально выполнял работы, расходы просто не учтут.

Теперь бизнесу придется повышать требования к проверке контрагентов и доказательной базе. Формальных документов недостаточно — важны экономическая логика сделки, ресурсы и фактическое исполнение. Наибольшие риски — в отраслях с активным субподрядом.

Отдельная проблема — неопределенность для компаний, которые в схемах не участвовали, но с недобросовестными контрагентами работали.

Дело в цифрах

ФНС решила формализовать снижение штрафов за налоговые нарушения. Появится единый порядок и понятная шкала вместо разной практики по регионам. Новые правила могут ввести с 1 сентября 2026 года.

🔹При одном смягчающем обстоятельстве штраф уменьшат вдвое, двух — в 4 раза, трех — в 6, четырех — в 8, пяти — в максимальные 10 раз. Также предусмотрены конкретные «скидки» в зависимости от действий налогоплательщика. Например, штраф будет уменьшаться на 50%, если уплачена половина недоимки и пени, на 60% — если погашено 75%, и на 75% — при полной уплате.

🔹В перечне смягчающих обстоятельств: незначительность нарушения и его добровольное устранение, небольшой ущерб и тяжелое финансовое положение бизнеса. При этом список детализирован, пространство для «нестандартных» аргументов сокращается.

🔹Стратегия затягивания споров становится менее выгодной для предпринимателей, быстрые расчеты с бюджетом — наоборот, инструментом оптимизации потерь.

🔹Даже после снижения штраф для ИП и малого бизнеса не может быть ниже 3 тыс. руб.

🔹Отдельно ужесточается подход к умышленным схемам: если выявлена системная неуплата налогов с участием взаимозависимых лиц, рассчитывать на существенное снижение штрафов не придется.

Компании теряют возможность «договорной» гибкости, но получают предсказуемость. В таких условиях выигрывают те, у кого выстроен налоговый комплаенс и есть ресурсы быстро закрывать претензии. Налоговая таким образом ускорит поступление денег в бюджет, поскольку размер «скидки» напрямую связан с погашением недоимки, у бизнеса появится стимул быстрее заплатить.

Дело в цифрах

Минцифры предложило внедрить единую государственную систему электронной переписки для бизнеса, граждан и госорганов. Подключение к ней для юридических лиц, ИП и самозанятых предполагается сделать обязательным и платным.

🔹Речь идет о создании цифровых почтовых ящиков на базе «Госуслуг», через которые будет вестись вся юридически значимая коммуникация.
🔹Сообщения, отправленные через систему, получат статус заказного письма, а факт доставки будет фиксироваться либо при открытии, либо автоматически по истечении семи дней.

Платная модель остается ключевым дискуссионным элементом. В отличие от ряда зарубежных аналогов, где базовый доступ бесплатный, в российской версии предусмотрена как абонентская плата, так и тарифы за отправку отдельных сообщений. Запуск системы возможен с сентября 2026 года, а для уже зарегистрированных самозанятых крайний срок подключения установлен на март 2027 года.

В краткосрочной перспективе инициатива увеличит нагрузку на бизнес-процессы. В долгосрочной — может привести к стандартизации юридически значимого документооборота и сокращению доли бумажной переписки.

Дело в цифрах

Предел цифровизации: что тормозит переход к ИИ-компаниям

Отечественный бизнес движется в сторону «полностью цифровых» компаний, но по данным холдинга Т1, до 50% организаций называют дефицит специалистов главным барьером для внедрения ИИ, еще 34% упираются в нехватку инфраструктуры.

Где узкие места?

🔹До 45% проектов не достигают заявленных KPI из-за нехватки компетенций и плохой подготовки данных.

🔹Чем больше нужно графических процессоров, тем дороже обходится внедрение ИИ: рынок аренды GPU (GPUaaS) вырастет примерно в 3 раза — с $3,8 млрд до $12,3 млрд к 2030 году (оценка Fortune Business Insights); рынок MLaaS (машинное обучение как сервис) — почти в 9 раз: с $9,6 млрд до $84 млрд к 2033 году (данные Precedence Research).

🔹Базовые цифровые сегменты тоже дорожают: цены на digital-рекламу в b2b IT выросли до +457% с 2022 года (исследование iTrend); внедрение BI увеличивает операционные расходы на 15-20% при низком качестве данных (оценка McKinsey); переход на ERP и импортозамещение требует десятков млрд руб. инвестиций на уровне крупных холдингов

Что происходит с базой цифровизации?

🔹Рынок ERP в России — около 100 млрд руб., рост более 15% в год, доля отечественных решений — около 60% (по данным НЦК ИСУ). Но ключевая проблема не решена: крупный бизнес продолжает зависеть от архитектуры SAP и аналогов, полноценной замены для сложных холдингов нет.

🔹Российский облачный рынок — 275 млрд руб., рост более 20% ежегодно (аналитика TAdviser). При этом 63% мирового рынка контролируют три игрока (AWS, Azure, Google), что подчеркивает зависимость от инфраструктуры даже на глобальном уровне.

🔹Рынок APS в России составил 499 млн руб. в 2025 году и вырастет до 766 млн руб. к 2028 году (данные АНТ-ЦС). Но проникновение остается точечным в сложных отраслях (машиностроение, электроника).

Что в итоге?

🔹Переход к «цифровой компании» упирается в стоимость инфраструктуры. Рост ИИ напрямую тянет за собой затраты: вычисления дорожают, облака растут, проекты требуют больше ресурсов. В результате экономика внедрения усложняется быстрее, чем появляется эффект.

🔹Базовая цифровизация остается незавершенной. ERP, BI и IoT фрагментированы, рынок APS — нишевой, крупный бизнес зависит от старых архитектур. В такой среде ИИ не может масштабироваться.

🔹ИИ пока не создает новую выручку. Основные сценарии — оптимизация: поддержка, обработка запросов, внутренняя аналитика. Даже при росте инвестиций компании не получают сопоставимого финансового эффекта.

🔹Модель окупаемости не определена. Рост стоимости внедрения (инфраструктура, данные, интеграции) опережает понятные метрики возврата. В результате ИИ запускают «на перспективу», а не как просчитанный бизнес-инструмент.

В целом, внедрение ИИ ускоряется, способность бизнеса зарабатывать на нем — нет. Именно это сегодня и тормозит переход к «полностью цифровым» компаниям.

Дело в цифрах

В e-commerce сокращается приток новых продавцов

Согласно отчету Rusprofile, в январе-феврале 2026 года в онлайн-торговле зарегистрировано 19,7 тыс. новых компаний и ИП — на 24% меньше год к году. Снижение усиливается с начала года, что впрочем, не удивительно, в том числе, в свете усиления внимания ФНС.

🔹По итогам 2025 года — 149 тыс. новых бизнесов в онлайн-торговле, при этом ликвидации выросли на 15,1% и достигли 130,3 тыс. Рынок замедляется.

🔹В сегменте работает более 466 тыс. компаний, 92% — ИП. При этом падает приток новых селлеров: на маркетплейсах их стало меньше на 40% к лету 2025 года.

🔹Основное снижение — в микробизнесе. Доля продавцов с выручкой до 10 тыс. рублей сократилась с 27% до 15%, до 100 тыс. — с 37% до 28%.

🔹Давление расходов усиливается: комиссии, логистика и возвраты растут, конкуренция ужесточается, входной порог повышается.

Бизнес — в режиме выживания, микросегмент не выдерживает конкуренции с крупными селлерами и брендами.

Дело в цифрах

Цифровизация химпрома

По данным НИУ ВШЭ, системы автоматизации производственных процессов (MES, ERP и другие) уже используют 41,2% предприятий химической отрасли.

🔹Существенную долю занимает интернет вещей: его внедрили 39,7% компаний, около трети рассматривают технологию как приоритетную для дальнейшего развития.

🔹Системы цифрового проектирования и моделирования применяются примерно на каждом третьем предприятии, 20% компаний включают их в перечень перспективных решений.

🔹Использование технологий искусственного интеллекта остается на ранней стадии: доля внедрения варьируется от 1,6% до 10,7%.

🔹При этом около трети компаний рассматривают ИИ как перспективное направление.

🔹Аналогичная ситуация наблюдается с цифровыми двойниками и аддитивными технологиями: около 7% предприятий интегрировали или планируют внедрение, 20% оценивают их потенциал.

По объему затрат на инновации химпром занимает лидирующую позицию среди отраслей российской экономики — размер ежегодных инвестиций составляет более 260 млрд руб.

Дело в цифрах

Oracle и SAP — на выход

Крупная промышленность переходит с западных ERP-систем на альтернативные решения, закрывая ключевые бизнес-процессы без участия Oracle и SAP, особенно после того, как ERP признаны объектами КИИ. Речь о промышленной эксплуатации в производстве, учете и финансах.

🔹«ФосАгро» завершила этап миграции с Oracle EBS, переведя контуры производства, сбыта и расчета себестоимости на Global ERP. Проект реализовывали поэтапно с 2024 года.

Ключевой эффект — ускорение расчета себестоимости более чем в 12 раз: с 6-8 часов до 30 минут. При этом часть финансовых процессов пока остается на прежней системе и работает через интеграцию — переход продолжается.

🔹«Сургутнефтегаз» начал отказ от SAP еще в 2022 году, выбрав поэтапную модель с пилотными зонами и последующим масштабированием.

В периметр Global ERP уже переведены закупки услуг, учет средств индивидуальной защиты, основные средства и амортизация. Параллельно система внедряется в финансовом учете, казначействе и капитальном строительстве.

Ключевое ограничение — необходимость переноса значительного объема собственных разработок, накопленных за десятилетия работы с SAP. Это требует поэтапной миграции и сохранения двусторонней интеграции на переходный период.

Крупный бизнес уходит от монолитных зарубежных систем без прямой замены «один к одному», собирая новую архитектуру под себя.

Формируется новая модель: меньше зависимости от одного вендора, больше контроля над системой и быстрые изменения под бизнес-задачи. Цена — сложные и длительные проекты внедрения, но альтернативы для крупных компаний уже нет.

Для справки: Global ERP — отечественная корпоративная система управления предприятием компании «Бизнес Технологии». Согласно данным Rusprofile, выручка разработчика по итогам 2024 года составила 650 млн руб.

Дело в цифрах

Получается, без 1С все равно никуда.

Дело в цифрах

Еженедельный дайджест о бизнес-технологиях.

Исследования:

🔹Исследование аналитического портала «ИТ-инфраструктура» показало, что более 90% российских компаний пока не получают системной отдачи от внедрения ИИ и находятся на стадии пилотных проектов или планирования. Основные проблемы связаны не с технологиями, а с внутренними процессами и организационной неподготовленностью бизнеса.

🔹Спрос на киберучения в формате Red Team в России вырос на 50% в I квартале 2026 года по сравнению с прошлым годом, следует из данных компании «Кросс технолоджис». Рост связан с повышением зрелости информационной безопасности бизнеса и переходом к комплексной проверке защищенности, при этом все чаще в учениях участвует координирующая команда со стороны заказчика.

Решения для автоматизации:

🔹ИТ-дистрибьютор Tera и российский разработчик «Даком М» (бренд Space) заключили партнерское соглашение для продвижения решений в сфере виртуализации и импортозамещения критически важных систем. Компании намерены вывести на рынок комплексные инфраструктурные продукты на базе платформы SpaceVM, объединяющей серверную виртуализацию, удаленные рабочие места и облачное управление.

🔹«Ozon Банк» запустил бесплатный сервис аналитики для продавцов маркетплейсов, доступный клиентам с расчетным счетом. Инструмент позволяет отслеживать продажи на Ozon и Wildberries, анализировать доходы и расходы, а также оценивать динамику заказов и прибыльность бизнеса. Сервис автоматизирует сбор данных и помогает предпринимателям эффективнее управлять продажами и развитием бизнеса.

🔹«Битрикс24» представил обновленную платформу для создания чат-ботов, где теперь можно собирать решения с помощью ИИ-агентов. Новый подход позволяет запускать ботов без выделенного сервера, расширяет их возможности за счет автоматического мониторинга чатов и добавляет функции отображения статуса работы и реакций.

Кейсы:

🔹«1С:Первый Бит» автоматизировал работу НПФ «Экопром» с помощью системы «1С:ERP». В результате удалось сократить затраты на материалы на 17%, снизить себестоимость продукции на 10% и увеличить прибыль предприятия на 7%. Проект позволил объединить разрозненные системы, повысить точность планирования и усилить контроль за финансами, закупками и производством.

Дело в цифрах

Крупные компании резервного копирования нуждаются в квалифицированных специалистах. Свежие вакансии:

🔹В АСТ требуется технический писатель R&D. Чем предстоит заниматься: разработка технической документации и эксплуатационной документации; взаимодействие с техническими специалистами (разработчики, реверс-инженеры) в процессе разработки документации. Полная занятость, предстоит трудиться на месте работодателя.

🔹Корп Софт ищет ведущего аналитика 1С. Зарплата от 200 до 300 тыс. руб. за месяц. От кандидата требуют отличные знания функционала конфигураций 1С: УХ, 1С:ERP.УХ, 1С:БИТ.Финанс в указанных предметных областях;
наличие практического опыта, связанного с автоматизацией бюджетных моделей, управленческой отчетности.

🔹Киберпротект возьмет на работу разработчика Go. Предстоит отвечать за анализ сборочных систем Go; развитие систем сборки Go; создание плагинов для greenmask; управление обновлениями сервера casdoor.

🔹Крона-КС предлагает вакансию пресейл-инженера по информационной безопасности. Зарплата от 100 тыс. до 1 млн руб. Требования: высшее техническое образование; опыт работы в сфере информационной безопасности или IT от 2 лет; знание современных технологий информационной безопасности и специфических продуктов; умение анализировать и формировать технические требования;.

🔹В X-Com ищут менеджера по работе и развитию ключевых клиентов. Зарплата от 150 тыс. руб. Чем предстоит заниматься: активная работа с клиентской базой, проведение встреч, презентаций и переговоров, формирование, выявление и развитие потребности, сопровождение клиентов на всех этапах сделки.

Дело в цифрах

ИИ на службе предпринимателя: насоветует, но не факт, что поможет

По данным опроса сервиса Mamba, 49% владельцев бизнеса обращаются к ИИ для решения рабочих задач — от текстов до стратегии.

Иллюзия экспертности

🔹Языковые модели обучаются на больших массивах текстов — новостях, соцсетях и книгах. Они не принимают решения, а предсказывают наиболее вероятный ответ на основе этих данных.

🔹Исследование Harvard Business Review (анализ ответов моделей ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Mistral) показало: ИИ не выстраивает полноценную стратегическую логику и склонен давать рекомендации, опираясь на популярные управленческие подходы и тренды.

🔹По данным Mamba, 70% мужчин и 59% женщин обсуждают с ИИ личные вопросы — это отражает высокий уровень доверия к таким системам, который переносится и в деловую среду.

Где риск

🔹Вместо выбора между альтернативами ИИ чаще предлагает «безопасные» и распространенные стратегии — например, усиливать дифференциацию, а не идти в масштабирование.

🔹Модель не учитывает контекст конкретного бизнеса и не несет ответственности за результат — она формирует усредненный, хотя и убедительный ответ.

Практическая ценность ИИ для предпринимателя в том, что он эффективен как инструмент для генерации вариантов, поиска слепых зон и анализа рисков. Но финальные решения должны оставаться за человеком. Оптимальный подход — использовать ИИ для расширения поля идей, проверять собственные гипотезы через альтернативные сценарии и осознанно учитывать предвзятость модели.

Дело в цифрах

Когда бизнес теряет эффект от ИИ

Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».

Почему нет результата

🔹Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.

🔹Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.

Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.

🔹В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.

🔹В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.

🔹На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.

Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.

Дело в цифрах

Тонкости цифровой миграции

2 года потребовалось энергохолдингу РусГидро, чтобы перевести ключевые системы финансовой отчетности и бизнес-планирования на российскую платформу «Форсайт. Бюджетирование». Срок объясняется масштабом задачи: требовалась полная замена цифрового ядра холдинга без остановки отчетных процессов и с сохранением всей действующей методологии.

После ухода зарубежных вендоров решения IBM, на которых был построен финансовый контур, стали фактором риска: без поддержки и развития система переставала отвечать требованиям бизнеса и регуляторов.

Результаты внедрения:

🔹На новую платформу перевели весь финансовый цикл — 7 ключевых систем: МСФО-отчетность, налоговую консолидацию, бизнес-планирование, инвестиционные проекты и контроль финансовых обязательств.
🔹Проект реализовали совместно с вендором «Форсайт» и интегратором GMCS. Со стороны РусГидро сформирована проектная команда и отдельный офис управления, что позволило ускорить внедрение и сократить количество согласований.
🔹Около 2 тыс. сотрудников уже работают в новой системе.

Для справки: ГК «Форсайт» — российский вендор, входит в многопрофильный ИТ-холдинг ITG, разработчик платформы и продуктов для аналитики данных, мобильных решений для автоматизации бизнес-процессов. Флагманский продукт — «Форсайт. Аналитическая платформа».

Дело в цифрах

"Росатом" переведет на отечественную ERP 230 предприятий.

150 организаций атомной отрасли уже работают в импортозамещенной ERP-системе, и каждые полгода "Росатом" добавляет к перечню новых организаций в контуре "1С:ERP" около 30 компаний. Об этом рассказала руководитель блока ИТ, директор по стратегическому развитию направления "1С" АО "Гринатом" (ИТ-интегратор ГК "Росатом") Заяна Ачинова.

Переходили на отечественные решения организации с разных систем, часть с "1С:Управление производственным предприятием", часть - с SAP ERP. И как пишет Comnews, был выстроен конвейер перехода, позволяющий проводить обследования, доработки и настройку решения и перевод системы в постоянную эксплуатацию.

МашТех

Бизнес увеличивает расходы на «умные фабрики»

Глобальный рынок услуг по внедрению «умных фабрик» в 2025 году достиг $54,73 млрд, следует из исследования Fortune Business Insights. Более 40% спроса сформировал Азиатско-Тихоокеанский регион, в 2026 году объем рынка может превысить $63 млрд.

«Умные фабрики» — комплекс проектов по цифровизации производства: внедрение промышленного интернета вещей (IIoT), роботизации, ИИ-аналитики, цифровых двойников и облачных платформ с целью повышения эффективности, снижения издержек и перехода к управлению в реальном времени.

Ключевая особенность рынка — структура выручки. Крупнейший сегмент составляет системная интеграция (37,7%) — основной спрос сосредоточен не на самих технологиях, а на их объединении и внедрении в существующую инфраструктуру.

Фактически бизнес платит за модернизацию и «сшивание» разрозненных систем, включая устаревшее оборудование. Вот и получается, что рынок растет из-за затрат на поддержку, значительная часть инвестиций уходит на компенсацию архитектурных ограничений.

🔹Среди глобальных поставщиков услуг доминируют интеграторы и технологические корпорации — Accenture, Capgemini, Siemens, IBM, Schneider Electric.

🔹В России рынок существует, но он сильно фрагментирован и пока не оформлен как единая индустрия «умных фабрик» — это скорее набор проектов вокруг автоматизации, MES, IIoT и интеграции. Крупные системные интеграторы — ЛАНИТ, КРОК, Т1, IBS, Softline.
Дело в цифрах

Налоговый контроль в e-commerce и малом бизнесе смещается на уровень устройств. Помимо IP-адресов, ФНС теперь использует MAC-адреса — уникальные идентификаторы оборудования, которые банки передают вместе с данными о входах в банк-клиент.

🔹Каждая операция фиксируется: устройство, время и юридическое лицо.
🔹Это позволяет выстраивать точную картину управления бизнесом без выездных проверок.

Типовая ситуация: один ноутбук используется для управления несколькими компаниями. Платежи по разным юрлицам подписываются с одного устройства с разницей в несколько минут. Для налоговых алгоритмов это не совпадение, а признак единой экономической деятельности.

В таких условиях ключевым риском становится использование общей цифровой инфраструктуры. Совпадение устройств, регулярность операций и синхронность действий ФНС воспринимает как признаки номинального разделения бизнеса.

Дело в цифрах

Маркетплейсы под налоговым колпаком

С октября 2026 года маркетплейсы станут частью системы налогового контроля согласно 289-ФЗ: обмен данными с ФНС переходит в автоматический режим, а сами площадки — в первый контур предпроверочного анализа.

🔹Ключевой риск для бизнеса — утрата анонимности структуры.
🔹Алгоритмы ФНС сопоставляют IP-адреса, устройства, телефоны, логистические цепочки, движение средств и поставщиков.
🔹Любые признаки дробления бизнеса (несколько ИП, «зеркальные» аккаунты, формальное разделение выручки) автоматически собираются в единую модель.
🔹То, что ранее требовало длительной выездной проверки, теперь квалифицируется как схема за секунды.

Под контроль попадает не только выручка, но и операционная инфраструктура. Массовое использование самозанятых в складской логистике и обработке заказов рассматривается как скрытые трудовые отношения. Автоматические системы выявляют регулярные выплаты, единый источник дохода и привязку к складам — итогом становится переквалификация в трудовые договоры с доначислением страховых взносов и НДФЛ.

Цифровизация логистики закрывает и «бумажные» инструменты. Обязательные электронные транспортные накладные и данные госконтроля позволяют сопоставлять реальные перемещения товаров с документами. Повторяющиеся маршруты и поставки между «независимыми» юрлицами становятся доказательной базой дробления.

Маржинальность бизнеса отныне должна выдерживать нагрузку ОСНО, включая НДС и налог на прибыль. Требуется:

🔹прозрачная структура компаний с обоснованной деловой целью,
🔹раздельные процессы управления,
🔹независимые ресурсы.

Период «маркетплейс-офшоров» завершен. Конкурентоспособность определяется способностью работать прозрачно, выдерживать налоговую нагрузку и масштабировать бизнес без опоры на налоговый арбитраж.

Дело в цифрах

🗞 Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал лучшие отраслевые каналы, которые помогут Вам быть в курсе всех важных профессиональных новостей.

Здесь — всё про ключевых игроков, государственное регулирование, кадровые назначения, отраслевые экономические данные, разборы бизнес- и маркетинговых стратегий.

📊 Цифровое управление бизнесом: Дело в цифрах
💼 Управление персоналом: Кадры | HR | найм
🧬 Медицина и MedTech: Медкарта

⚙️ Машиностроение: МашТех
🛸 Дроны и беспилотные технологии: Беспилот
🛞 Авторынок: Автовоз
🚂 Грузоперевозки: Грузопоток
✈️ Авиаперевозки: Пристегните ремни

🛢 Нефть и газ: Нефтебаза
🧪 Химическая промышленность: Химпром
🪨 Уголь: Coala
🔋 Электроэнергетика: Высокое напряжение
⛓️ Металлургия: Нержавейка

🛍 FMCG: FMCG Report
🌾 Аграрный сектор: Агрономика
🐟 Рыбная отрасль: Рыбная полка
🛒 Ритейл и e-commerce: Свободная касса

👗 Производство и продажа одежды: Fashion retail
💄 Бьюти-бизнес: Цена красоты
🏗 Жилое строительство: Домострой
🏠 Строительство частных домов: ИЖС
🪑 Мебель, декор и DIY: Интерьерный бизнес
🚰 ЖКХ: Управдом

📡 Телекоммуникации: Телекоммуналка
💻 IT-решения для бизнеса: СофтТех
💳 Финтех и банки: Финтехно
🎓 Образовательные услуги: Эдтехно

🛎 Отельный бизнес: Ночной портье
💊 Фарминдустрия: Без рецепта
☂️ Страхование: Страховой случай

Подписывайтесь и не пропускайте ничего важного!

Orion soft нарастила выручку до 4,31 млрд руб.

Российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft подвел итоги 2025 года.

🔹Темпы роста компании последовательно снижаются: с 122% в 2023 году до 79% в 2024 и 36% в 2025, что указывает на завершение фазы ускоренного импортозамещающего роста.

🔹Клиентская база (740+ компаний) остается относительно узкой для выручки 4,3 млрд руб., при этом более 70% доходов формируется в трех отраслях — нефтегазе и химии (26%), финансовом секторе (24%) и госсегменте (21%).

🔹Продукты — платформа для управления виртуальной и облачной ИТ-инфраструктурой CloudLink, система виртуализации zVirt, оркестратор контейнеризорованных приложений Nova, платформа удаленного доступа Termit.

🔹Среди крупных проектов — миграция более 800 серверов для «Роскадастра» в рамках импортозамещения.

В целом развитие Orion soft укладывается в общий тренд рынка инфраструктурного ПО, где спрос во многом формируется за счет ухода зарубежных вендоров и политики импортозамещения. Крупные заказчики — прежде всего госсектор и компании с госучастием — вынуждены переходить на отечественные решения, что создает ускоренный, но во многом нерыночный рост сегмента виртуализации и смежных платформ.

Дело в цифрах

Сотрудники компаний не в восторге от ИИ-коллег

Пока бизнес пытается изыскать средства на AI в новых экономических реалиях, исследование K2 Cloud и Хабр среди почти 1000 специалистов ИТ-бизнесов в России фиксирует разрыв между внедрением ИИ и реальным отношением к нему сотрудников. Более 16,8% специалистов стали получать меньше удовольствия от работы, 11,4% испытывают раздражение при взаимодействии с ИИ, 10,4% испытывают давление, 4,3% видят только рост требований.

🔹20% сотрудников завышают вклад ИИ ради отчетности. При этом в 69,5% компаний его использование никак не влияет на мотивацию.
🔹35,6% игнорируют результаты ИИ при низком качестве.
🔹67,5% отмечают ошибки ИИ.

Кроме того, в исследовании говорится о том, что 20% отчетности по ИИ может быть искажено, а ведь эти данные бизнес использует для принятия решений о дальнейшей работе, передает клиентам, выстраивает партнерские отношения. Сомнительное внедрение технологий, которое больше вредит, чем помогает.

Дело в цифрах

Вебинар: 1С:ERP — неочевидные возможности 2

Хотите выжать максимум из 1С:ERP и использовать не только базовый функционал, но и скрытые возможности системы?

26 марта в 13:00 (МСК) эксперты АСАП Разработка покажут реальные кейсы и решения, которые уже работают на предприятиях.

Что будет на вебинаре:
✅ Планирование производства: доска планирования, MRP и расчет потребностей
✅ Интеграция с ТСД и системой «Честный знак»
✅ Управление по лимитам и финансовая дисциплина
✅ Сквозная прослеживаемость от сырья до продукции
✅ Автоматизация отгрузок и отчетности
✅ Переход на электронные перевозочные документы (ЭПД)

АСАП Разработка покажет как:
➕ повысить производительность
➕ ускорить складские операции
➕ сократить ошибки учета
➕ улучшить контроль и прозрачность бизнеса

Разбор основан на опыте внедрения на десятках предприятий. Не упустите — это те доработки, которые дают быстрый эффект.

🔗Регистрируйтесь и заберите готовые решения для бизнеса.

#реклама ООО «АСАП РАЗРАБОТКА»

ИИ для малого бизнеса — не так дорого, как кажется

По расчетам экспертов Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ, основная ошибка — начинать с выбора технологий, а не с бизнес-задач. В реальности ИИ внедряют там, где уже есть понятные узкие места: ручная обработка заявок, ответы клиентам, разбор отзывов, документооборот.

🔹 Первый этап — аудит процессов. Компании смотрят, где теряется время, какие данные лежат без дела и где чаще всего происходят ошибки. Именно эти зоны дают самый быстрый эффект от автоматизации.

🔹 Ключевое ограничение — данные. Первые месяцы уходят на приведение процессов в порядок и формирование метрик: скорость ответа, время обработки, доля автоматизации.

🔹 Внедрение идет поэтапно. Первые 1-2 месяца — диагностика и формирование KPI: скорость ответа, доля автоматизации, время обработки заявок. На 3 месяце тестируются 2-3 гипотезы на реальных данных. Далее — пилот в одном процессе и короткие циклы доработки. К 5-6 месяцу принимается решение о масштабировании.

Сколько стоит

🔹200-400 тыс. руб. — базовый тест (простая автоматизация и пилот)
🔹500 тыс. – 1 млн руб. — интеграция в процессы и CRM
🔹до 1,5 млн руб. — автоматизация нескольких функций за первые полгода

Отдельный фактор — доступность инструментов. На рынке сформировалась экосистема решений с оплатой по потреблению, грантами на тестирование и программами поддержки. Это снижает входной барьер и позволяет запускать пилоты без крупных инвестиций — например, решения от Яндекса, Сбера, VK Cloud, Cloud․ru.

Дело в цифрах

Рынок резервного копирования не решает ключевую задачу бизнеса

Глобальный рынок систем резервного копирования вырастет с $6,72 млрд в 2025 году до $15,5 млрд к 2034 году (CAGR 9,8%), следует из оценок аналитиков, приведенных К2Тех. В России сегмент развивается быстрее — спрос на отечественные решения увеличивается примерно на 30% в год.

При этом рынок остается концентрированным и незрелым. Среди российских игроков выделяют:

🔹 Киберпротект с выручкой 3,96 млрд руб. и долей около 32%.;
🔹 X-Com (около 2 млрд руб.);
🔹 Крона-КС (около 500 млн руб.).

Вендоры в большинстве пока предлагают лишь набор технологий, которые требуют сложной настройки и проверки. При росте инвестиций резервное копирование перестает гарантировать восстановление бизнеса.

🔹ИТ-инфраструктура стала гибридной: облака, виртуальные среды и разнородные хранилища формируют сложный контур, который не покрывается традиционными схемами СРК.
🔹Параллельно изменилась модель угроз — резервные копии все чаще становятся одной из первых целей атак.
🔹Дополнительный фактор — технологическая инерция: часть компаний продолжает использовать устаревшие решения, не рассчитанные на современные нагрузки, что увеличивает риски простоев.

Дело в цифрах